智能化容量管理系统

建设背景

  • 业务现状与容量管理的必要性
以应用系统为维度，对系统IT资源以及交易量进行分析，构建系统分析模型全面把握系统容量情况；
结合业务发展趋势及业务发展规划，通过回归预测与场景模拟，实现满足业务服务标准要求的容量规划；
集合容量监控数据分析及系统交易量发展趋势分析，进行容量饱和点预测，实现容量风险前瞻性分析与预警；
容量利用率低，IT成本投入越来越高，做好容量管理，控制容量成本投入，提升分析与智能预测水平，称为待解决问题。
  • 容量管理的痛点
信息孤岛、容量瓶颈难定位；
热点业务传导迅速、后台系统被动应对；
刻舟求剑，静态管理；
资源配置冗余，造成浪费。

功能简介

  • 容量全貌管理：接入应用、存储、网络等六大领域指标，可视化各生产系统资源运行情况；
  • 单系统预测预警：通过机器学习不断训练，结合业务指标预测应用系统资源使用情况及拐点预警情况；
  • 关联多系统预警：基于场景建立系统间的关联关系，实现关联系统资源的预测预警；
  • 容量成本优化：提出冗余资源再分配建议，为资源调度提供工具支撑；
  • 流程联动：助力容量管理流程，与现有自动化流程对接，形成流程闭环；

系统特色

  • 消除信息孤岛：全貌精细化管理，完善指标数据库和展示各领域指标全貌；
  • 减少容量事件：风险智能化预警，资源预测预警，风险预警主动应对；
  • 提升主动运维：场景全覆盖联动，容量信息迅速传导，后台系统主动应对；
  • 支撑资源决策：精细化资源调度，资源分配建议，为容器云自动伸缩提供支撑；
  • 提高管理水平：流程标准化闭环，管理和流程的标准化。